Backend{}MongoDB para RAG: quais índices criar no Atlas Vector Search
Um guia prático de backend para montar a camada de recuperação de um sistema RAG com MongoDB Atlas: como armazenar embeddings e, principalmente, quais índices criar — o índice vectorSearch, os campos de filtro para pré-filtragem de metadados e o índice de texto do Atlas Search para busca híbrida — com exemplos reais da definição JSON e do estágio $vectorSearch.
